編者按：日前，《國家教育行政學院學報》刊發校長彭雙階理論文章《以教育數字化 深化高校人才培養模式改革》，現全文轉載如下：

以教育數字化 深化高校人才培養模式改革

當今世界正處于新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期，以ChatGPT、DeepSeek為代表的生成式人工智能等前沿技術飛速發展，正加速重塑全球社會經濟結構，對人才培養提出全新要求。面對新質生產力加速形成的時代背景，高等教育作為教育強國建設的核心引擎，必須主動響應技術變革帶來的結構性挑戰，以人才培養模式的系統性重構，全面提升育人體系的適應性與引領性。《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》明確提出，要全面構建“自強卓越的高等教育體系”，“以教育數字化開辟發展新賽道、塑造發展新優勢”。這為高校人才培養模式的深度轉型提供了方向指引和制度保障。以數字化推動高校育人模式的迭代更新，已經成為提升國家核心競爭力、服務科技強國與人才強國建設的必由之路。如何精準研判人才培養模式改革的時代趨勢，深度挖掘數字技術的賦能潛力，推動高校在理念、路徑與機制層面實現系統性突破，已成為擺在高校管理者與教育研究者面前的核心議題。本文綜合分析當前教育改革形勢，系統探討高校人才培養模式數字化轉型的有效路徑，力求為我國高等教育高質量發展提供理論支撐與實踐參考。

一、形勢研判：教育強國戰略催生高校人才培養模式系統變革

當前，高等教育正處于由數量擴張邁向質量提升的關鍵階段，既面臨新技術浪潮驅動的深層重構，也肩負支撐國家戰略轉型的歷史使命。無論從宏觀戰略部署還是從高校內部運行機制來看，人才培養模式的系統改革勢在必行。

1. 教育數字化是建設教育強國的重要途徑

黨的二十大報告提出要建設高質量教育體系，明確把推進教育數字化作為戰略任務。教育數字化不僅是技術層面的更新，更是教育理念、治理邏輯與供給模式的深刻變革。通過重塑教育、科技、人才三者之間的互動關系，為教育強國建設打開了新的戰略空間。具體而言，數字技術正在深刻重構教學過程與組織方式，實現教育從“知識灌輸”向“個性化成長”、從“教師中心”向“學生中心”的轉型升級，教育的邏輯正在由“規模效益”向“質量效益”躍升。在快速發展的數字化浪潮中，高等教育正逐步構建起更加開放、靈活、高效、適切的育人新格局，為建設教育強國夯實人才基礎。

2. 技術進步引領全球人才培養模式革新

當前，以人工智能、大數據為代表的新興數字技術不僅深刻改變著全球高等教育的發展模式，更在悄然重塑教育體系，催生對具備跨界能力、系統思維和創新精神的復合型人才的巨大需求。為應對人才培育新需求，各國紛紛加快改革步伐，重構教育內容、環境與方式。例如，美國高校整合多元知識體系，實施跨學科的通識課程教學模式，培養學生的創新與批判性思維；德國依托雙元制推進校企協同，將虛擬仿真等數字技術融入實踐教學，強化人才與產業的精準對接；日本通過產學研結合協同創新生態系統，構建需求導向的應用型人才培養機制；歐洲“伊拉斯謨計劃”通過學生跨境流動與多元文化交融，提升青年人才的全球勝任力。全球高等教育正在加快從“知識傳授”向“能力生成”的教育范式轉變，構建以技術為驅動、以能力為導向、以協同為特征的人才培養新體系。

3. 高校人才培養模式仍面臨系統性挑戰

我國高等教育已基本實現從規模擴張向質量提升的階段躍遷，但在數字化轉型與教育強國建設的背景下，現行的人才培養模式仍面臨多重結構性矛盾，亟須攻堅。第一，人才培養目標仍趨于同質化，部分高校缺乏服務區域發展的意識，未能體現差異化辦學特色。第二，教育環境建設滯后于育人需求，部分高校仍存在智慧教室覆蓋不足、平臺系統未統籌、數據不能互通等問題，難以支持學生個性化學習需求。第三，學科交叉融合受阻，難以支撐多學科協同育人機制落地。第四，評價體系改革進展緩慢，傳統“以結果為中心”的測評方式仍占據主導地位。第五，高校內部治理機制與數字化發展的協同性不強，數據標準不一，系統割裂嚴重，難以形成智能高效的管理閉環。綜合來看，這些問題如不加快解決，勢必制約高校服務國家重大戰略和經濟社會高質量發展的能力，也將影響教育強國建設戰略目標的順利達成。

二、路徑分析：以數字化助力高校人才培養模式改革創新

在數字技術飛速演進的當下，高等教育正處于理念革新與模式重構的關鍵窗口期。以數字化推動高校人才培養模式變革，是實現教育強國戰略目標的重要一環。數字化不僅是提升效率的技術手段，也是重塑人才培養體系的戰略引擎。當前，高校應從辦學定位、育人環境、課程體系、評價機制、治理效能與協同生態六個方面協同發力，系統構建數字化育人新格局。

1. 錨定辦學定位，彰顯人才培養戰略特色

從教育社會學視角來看，作為社會系統的重要組成部分，高校深受社會結構的影響。辦學定位是高校在社會分工體系中獨特角色的體現：回應勞動力市場對人才的新要求，決定學科布局與教學資源配置方向，形塑高校與其他社會組織的互動模式。當前，高校人才培養質量已成為教育強國建設成效的重要體現，而提升質量的前提是明確自身辦學定位。高校應主動對接國家戰略，服務區域發展，強化差異化育人特色，以凸顯學校辦學定位。

在這一背景下，部分高校已積極探索以辦學定位引領人才培養模式轉型的實踐路徑。其中，師范院校作為國家教師教育的關鍵力量，始終把辦好師范教育作為第一職責，充分發揮教師教育優勢和教育信息化優勢，緊密對接國家社會需求，深化“人工智能+教師教育”融合培養體系改革，形成了以人工智能課程體系、數字賦能教學平臺、結構性教育改革為核心的系統工程。例如，部分兄弟師范院校強化智能教育專業建設，推動師范生數字素養、數字化教學能力的協同提升，強化教育技術與教育學、人文學科的深度交叉，為高質量教師隊伍建設提供了堅實保障，不僅精準回應了國家對高素質教師人才的迫切需求，也為高校辦學定位與數字化融合提供了具有推廣價值的經驗樣本。

高校人才培養模式改革需以辦學定位為原點，強調頂層設計與學科特色的深度融合，立足“人本主義”基本立場，回歸與重構教育本體論，堅守立德樹人根本任務，培養適應數字時代需求的創新型、復合型人才。

2. 擁抱技術浪潮，構建高效智慧育人環境

從教育生態學視角來看，智慧學習環境有助于營造更加開放、靈活、個性化的教育生態系統，促進教育要素的高效流動與整合，核心在于系統開放性保障教育主體與環境的多向度交互，生態多樣性支撐個性化發展需求，協同進化性驅動教育范式持續迭代。在數字時代，育人環境已從單一的物理空間延伸至融合現實與虛擬的智慧空間。高校需構建兼具開放性、靈活性與互動性的智慧教學新形態，為個性化育人與精準教學提供持續支撐。

圍繞智慧育人環境的構建實踐，不少高校緊跟時代步伐，大力推進“云端一體化、互動多樣化、模式多元化、學習協作化、行為可視化、管控智能化”的新型智慧教室建設，自主研發智能教學平臺，通過與大語言模型、知識圖譜等技術對接，開發包含思維導圖、教學設計等多樣化教學資源，有效推動教育場景智能化變革。例如，華中師范大學自主研發的“小雅”云端一體化智能教學平臺，覆蓋了備、教、學、測、評、督、管的全場景服務體系；浙江大學打造“網上浙大”，打造“浙大釘”“學在浙大”等標志性產品，以大安全、大運維支撐整體創新辦學和數字化改革。

高校人才培養模式改革需以智慧學習環境為基石，通過技術賦能重構教育場景、優化資源供給、重塑教學流程，智慧學習環境作為技術賦能的學習實踐場域，服務于精準化、個性化、可持續化的人才培養目標。

3. 突出數字賦能，建設交叉融合課程體系

面對產業結構升級與技術迭代的現實挑戰，傳統以知識堆砌為主的課程體系已難以滿足對高層次、復合型、創新型人才的培養需求。高校課程建設必須從“以學科為中心”向“以問題為導向”“以能力為核心”轉變，打破傳統學科專業壁壘，推動多學科間的有機融合與知識體系的重構升級。

在交叉融合課程體系建設方面，多所高校開展“人工智能+教育”綜合改革試點，構建貫通通識教育、專業教育與實踐教學的多層次融合課程體系。部分高校通過增設“AI+X”交叉課程群，推動人工智能與各學科深度融合，形成“基礎理論—技術應用—產業實踐”遞進式課程結構，依托跨學科教學團隊，整合計算機科學、教育學、心理學等領域的師資力量，開發項目制、案例化的課程內容，強化學生跨學科思維與創新能力。例如，清華大學全球創新學院聯合自動化系等院系，開設創新技術、創業管理、創意設計三方面的全英文交叉課程，并與華盛頓大學共建雙學位項目，培養跨學科創新人才；同濟大學智能建造項目以土木工程為基礎，與數學、計算力學、機械工程、信息技術、工程管理等學科進行深入交叉，構建了囊括智能計算、智能設計、智能建造、智能運維在內的多個復合交叉課程模塊。

高校人才培養模式改革需以交叉融合課程體系為核心載體，通過數字技術對學科知識進行解構重組，突破傳統分科教育中“知識邊界—能力邊界”的桎梏，推動人才培養從單一技能訓練轉向復雜問題解決能力的系統性塑造。

4. 匯聚過程數據，構建多元綜合評價機制

教育評價是推動教學改革和優化育人體系的重要杠桿。傳統的結果導向型評價模式已無法全面反映學生的成長軌跡與綜合能力，必須依托數字化技術構建覆蓋全過程、融合多維度、具備發展性的新型評價機制，為優化教學資源配置、推動教育質量持續提升提供指引。

當前，許多高校利用大數據、人工智能等技術，持續優化結果性評價機制，強化過程性評價支撐，通過數據驅動實現評價范式從“結果導向”向“發展導向”的深刻轉變，著力構建更加科學、精準、全面的教育評價體系。在結果性評價方面，構建智慧考試系統，實現了命題、閱卷、反饋等考試全流程的自動化處理，顯著提升了評價效率與反饋質量。在過程性評價方面，伴隨式采集教師與學生在智能教學平臺上教與學活動全過程的數據，對教師教學狀態、教學行為、課堂互動、學生學習行為軌跡及學業表現等進行實時量化分析，生成結構化教與學質量畫像，為教研改進與專業發展提供智能支撐，為個性化學習支持與教學策略優化提供科學決策。例如，華中師范大學自主研制了智能畫像、智能提醒、智能督導“三位一體”的數字課程資源智能評價系統，綜合課堂音視頻、教學課件等各類課程資源進行智能分析與質量評價；華東師范大學依托“水杉在線”平臺，全面采集學生學習行為數據，運用人工智能技術制定個性化教學方案，構建數據驅動的過程性評價體系。

高校人才培養模式改革需以數據支持的多元評價機制為神經中樞，通過全量數據整合與智能算法分析重構教育評價的底層邏輯，摒棄傳統評價中“分數即能力”的固有認知，將隱性的能力成長顯性化，實現人才培養從標準化轉向個性化。

5. 完善管理機制，提升教育數據治理效能

高校數字化轉型的深化不僅要求技術手段的迭代升級，更要求管理邏輯的系統革新。數字化不僅改變了信息的流動方式，也倒逼組織結構、決策機制與資源配置方式實現深度重構。構建高效協同、智能精準、開放共享的教育治理新體系，已成為推動高等教育高質量發展的必要路徑。

為提升教育治理效能，部分高校自主研發智能督導系統，積極探索“人工智能+教學督導”的深度融合，通過系統集成與數據治理機制的創新，實現教學行為全記錄、教學特征智能分析、潛在教學問題自動識別，形成“智能識別—精準干預—閉環反饋”的全流程管理，助力教師持續優化教學策略、提高教學能力、提升教學督導的響應效率與干預效果。例如，西安交通大學構建主題庫管理平臺，通過八大域數據分級分類與敏感信息授權管控機制，結合嚴格審批流程，實現數據資產化管理與安全體系共享；武漢理工大學構建了校長、處長、院長“三級鏈接”數據駕駛艙，以60余項核心指標構建校長決策層、處長協調層、院長執行層可視化系統，通過數據驅動實現管理精準化和決策科學化。

高校人才培養模式改革需以育人生態為基礎性支撐，通過數據要素的標準化整合、智能化分析與價值化應用，使教學管理由“事后控制”轉向“過程監管+前瞻研判”，實現了從被動應對向主動治理的范式躍遷。

6. 聚焦人才發展，構筑多方協同育人生態

數字時代的人才培養已突破物理邊界，育人空間從校內獨立走向社會聯動，育人力量從“教師主導”走向“多元協同”。高校需構建政府、企業、科研機構、社會組織等多元主體共建共享的育人網絡，推動產教融合、科教融匯走深走實。

在協同育人生態的構建方面，當前高校正積極推動育人資源的跨界融合與系統整合，與政府、企業、科研院所等多元主體建立戰略合作關系，圍繞國家戰略需求、區域經濟發展和行業前沿方向，共建協同創新平臺與人才實踐基地，通過“雙師型”教師隊伍建設、企業導師進課堂、校外專家參與課程設計等方式，實現課程設置與產業需求、科研攻關、教學實踐的深度融合，形成校內-校外、理論-實踐、教學-科研的多維聯動機制。部分高校依托新工科、新文科建設，推動學科交叉與產學研協同，構建“專業+產業+平臺”的育人模式，為學生提供跨領域、項目制的實踐機會。例如，華中師范大學建立“高校-政府-企業-中小學校”（UGBS）協同育人機制，在“碳達峰、碳中和”等重大主題背景下，聯合地方政府與重點企業建設光化學技術研究院；同濟大學開展產學合作協同育人模式下的智慧教學數字化生態體系建設與實踐項目，形成了同濟特色智慧教育數字化生態體系；哈爾濱工業大學以產業鏈需求為導向，深化校企合作，推動“四鏈”融合，在師資培訓、創新創業改革等領域形成示范效應。

高校人才培養模式改革需以協同育人生態為核心網絡，通過“政產學研用”協同育人共同體建設，提升人才培養的適應性與創新性，也為區域產業升級和國家戰略實施提供了高質量人才支撐。

三、未來圖景：人工智能為新質人才培養提供了新契機

站在新一輪科技革命與教育變革的交匯點上，人工智能等新興技術正以前所未有的速度融入高等教育體系，推動人才培養模式邁向智能化、個性化、協同化的新階段。作為引領教育數字化發展的核心驅動力量，人工智能不僅改變了教學方式和學習路徑，更從根本上重構了高校人才培養的邏輯基礎。

1. 戰略引領：以數字化重塑辦學定位的頂層設計

在人工智能驅動下，高等教育的數字化轉型正深刻重塑高校辦學定位的戰略坐標。高校應系統審視和重構自身辦學目標與服務方向，將教育數字化定位為高校人才培養改革的核心引擎，不只做技術的跟隨者，而要轉型為引領者與組織者，明確辦學定位的確立應立足于院校長期積淀的學科優勢，通過數字化手段放大傳統優勢，打造差異化競爭力，同時對接國家重大戰略需求，將前沿技術深度融入人才培養目標體系，形成“需求牽引—技術驅動—能力重構”的良性循環。

2. 環境重構：智慧學習空間的系統化建構邏輯

人工智能的深度嵌入，使得高校智慧學習環境的建構從單點突破走向系統集成，未來高校的智慧學習環境將不再局限于設備智能化，而應形成“基礎設施+平臺系統+數據治理”的生態閉環。高校需建立智慧教室分級建設標準，明確不同學科、課程和能力目標下的環境配置需求，建設“教學場景圖譜”，實現場景與模式的動態匹配，推動教學范式由“以教為主”向“以學為主”轉變。

3. 學科交叉：課程體系重構的融合創新機制

人工智能催生的知識生產革命，推動高校課程體系從“學科模塊堆疊”轉向“知識融合建構”。高校課程體系亟須圍繞真實問題開展設計，打破專業壁壘，構建跨學科、跨平臺、跨空間的課程生態系統。高校需設立學科交叉融合指標體系，引導專業建設與課程設置向系統性創新傾斜，建設“虛擬教研室”，聯動不同學科的教學共同體，打造跨界課程集群，培養面向智能時代需求的創新型、復合型人才。

4. 評價革新：數據驅動的智能化評價體系

人工智能驅動的教育評價突破傳統測量范式，從“終點測量”向“全過程診斷”躍遷，從“結果判斷”向“證據推理”轉型，推動形成多元智能評價體系。未來高校的教育評價將以數據為基礎、以成長為核心、以反饋為導向，高校應建立多模態數據采集標準，開發具有可解釋性的教育評價專用算法庫，建立學習行為、能力特征、成長軌跡一體化的分析模型，實現從分數導向向潛能挖掘、從靜態測評向動態反饋的深度轉變，為個性化教學提供科學支撐。

5. 治理升級：數據資產導向的戰略管理體系

隨著教育數據體量持續增長與算法能力不斷增強，數據治理已成為高校實現戰略升級的關鍵環節。未來高校治理應從“數據使用”轉向“數據價值創造”，構建全生命周期的數據資產管理體系。高校應設立數據治理委員會，統籌規劃數據標準制定、算法審核、安全管理等事務，推動技術部門、業務部門、教學一線“三位一體”協同共治，確保數據治理真正服務育人實踐，同時需強化數據倫理建設，確保智能向善與教育公平，為高校治理現代化注入長效機制。

6. 生態共建：協同育人共同體的新格局

人工智能正日益滲透教育教學各環節，加速形成協同育人新生態，人才培養已由“學校主導”轉向“多元協同”。未來高校需進一步突破組織邊界，構建“教育鏈-創新鏈-產業鏈”融合共進的育人生態。高校需搭建協同育人數字平臺，資源共享與過程可視，厘清政府、企業、社會組織等不同主體的參與邊界與價值維度，構建價值共創激勵機制，鼓勵協同參與、成果共擔，同時建立育人生態評估體系，確保可持續發展，有力支撐新質人才的多維成長與持續涌現。

綜上所述，人工智能為高校帶來了前所未有的人才培養模式改革契機，在智能技術沖擊下，不少頑瘴痼疾將得以消解，很多鴻溝將得到彌合。在數字化浪潮與高等教育戰略轉型的雙重驅動下，高校必須以系統性思維布局未來，以結構性變革回應挑戰，以開創性行動智啟未來，真正構建起支撐高質量發展需求的新型人才培養體系。

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