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地質(zhì)AI及其應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2022-10-28 14:06:44 發(fā)布人:唐振東  

時(shí)間:2022年10月3114:00-15:30

形式:騰訊會(huì)議(會(huì)議號(hào):658-381-758

講座對(duì)象:全校相關(guān)專(zhuān)業(yè)感興趣師生

會(huì)議規(guī)模:100人

內(nèi)容摘要:地質(zhì)領(lǐng)域面臨諸多問(wèn)題,如野外地質(zhì)科考或工程前期地質(zhì)勘查、地下工程的施工等;對(duì)地質(zhì)災(zāi)害及工程災(zāi)害等進(jìn)行四預(yù)“預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案”,還存在很大困難。人工智能(AI)的發(fā)展為解決上述問(wèn)題提供了可能。報(bào)告針對(duì)AI技術(shù)在地質(zhì)工程中的應(yīng)用(Geo-AI),系統(tǒng)闡述了近期的研究進(jìn)展,包括:發(fā)展了智能化地質(zhì)數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)采集裝備和現(xiàn)場(chǎng)快速分析方法,開(kāi)展了對(duì)地質(zhì)數(shù)據(jù)特征的研究;基于地質(zhì)體的多物理場(chǎng)水巖耦合本構(gòu)模型建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本構(gòu)-數(shù)值模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,將大量現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和多工況條件數(shù)值模擬結(jié)果建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,從災(zāi)后模擬發(fā)展為災(zāi)前預(yù)測(cè)-預(yù)警;地下工程TBM施工過(guò)程的智能化等。最后對(duì)Geo-AI在未來(lái)工程中的應(yīng)用進(jìn)行了展望。

匯報(bào)人介紹:劉曉麗,1978年生,清華大學(xué)研究員、博士生導(dǎo)師,清華大學(xué)土木水利學(xué)院副院長(zhǎng),水沙科學(xué)與水利水電工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。主要從事巖土力學(xué)與地下工程、TBM隧道掘進(jìn)巖-機(jī)相互作用等方面的研究。圍繞“地下工程安全高效破巖”目標(biāo),以智能建造技術(shù)為突破口,開(kāi)展了理論創(chuàng)新、技術(shù)發(fā)明和重大工程應(yīng)用研究,形成了系列創(chuàng)新成果:創(chuàng)建了水巖耦合多元關(guān)聯(lián)分析理論,奠定了多場(chǎng)耦合復(fù)雜條件下地下工程安全性分析的理論基礎(chǔ);發(fā)明了圍巖變形-滲流協(xié)同控制技術(shù),解決了地下工程災(zāi)害頻發(fā)的難題;創(chuàng)建了地下工程智能建造技術(shù)體系,解決了地下工程高效施工的重大技術(shù)難題。國(guó)家優(yōu)秀青年基金獲得者,曾獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)(排名第8)、河南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)(排名第1)、中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)一等獎(jiǎng)((排名第1))等科技獎(jiǎng)勵(lì)。兼任中國(guó)巖石力學(xué)與工程學(xué)會(huì)巖體物理數(shù)學(xué)模擬專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)、《Frontiers in Earth Science》領(lǐng)域副主編、《Tunnelling and Underground Space Technology》、《Environmental Geotechnics》及國(guó)內(nèi)核心期刊《工程地質(zhì)學(xué)報(bào)》等編委。