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基于物理信息的機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)力學(xué)與結(jié)構(gòu)工程研究的影響

發(fā)布時(shí)間:2022-11-07 09:43:06 發(fā)布人:唐振東  

主講人:倪一清

講座時(shí)間:2022年11月10日 9:00-10:30

講座形式:騰訊會(huì)議(會(huì)議號(hào):856-284-859)

講座對(duì)象:全校相關(guān)專(zhuān)業(yè)感興趣師生

內(nèi)容摘要過(guò)去二十年,機(jī)器學(xué)習(xí)方法(特別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在科學(xué)和工程技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用??墒牵跈C(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法通常需要大量的、覆蓋廣泛域的觀(guān)察數(shù)據(jù)(標(biāo)簽數(shù)據(jù))用作建模訓(xùn)練,但在許多領(lǐng)域要獲得大量的觀(guān)察數(shù)據(jù)是十分昂貴甚至不可能。近幾年,基于物理信息的機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展。這一方法直接將物理系統(tǒng)的本構(gòu)關(guān)系(通常是非線(xiàn)性偏微分方程)編碼進(jìn)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而形成以下優(yōu)點(diǎn):(1)由于嵌入本構(gòu)方程,物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于響應(yīng)計(jì)算(正問(wèn)題)不需要任何訓(xùn)練數(shù)據(jù)和數(shù)值求解,而用于參數(shù)識(shí)別(反問(wèn)題)只需要少量的觀(guān)察數(shù)據(jù);(2)建立的模型具有更好的物理一致性;(3)訓(xùn)練域以外的預(yù)測(cè)更加可信;(4)在真實(shí)觀(guān)察數(shù)據(jù)的指引下,有可能構(gòu)建更準(zhǔn)確的物理模型。本講座介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入物理信息的以下幾種方式:(1)將本構(gòu)方程(及邊界條件、初始條件)嵌入訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)(loss function);(2)結(jié)合遷移學(xué)習(xí)(transfer learning)將物理信息或本構(gòu)方程引進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化;(3)結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(graph neural network)將物理信息和幾何信息嵌入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造(architecture)。結(jié)合力學(xué)與結(jié)構(gòu)工程實(shí)例,本講座同時(shí)討論物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用時(shí)的若干瓶頸及可能解決方案:(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)的梯度病態(tài)問(wèn)題(包括梯度爆炸和梯度消失);(2)涉及高頻率和多頻率動(dòng)力響應(yīng)的譜偏差問(wèn)題。

匯報(bào)人介紹:倪一清博士,現(xiàn)任香港理工大學(xué)嚴(yán)、麥、郭、鐘智能結(jié)構(gòu)冠名教授,“智能結(jié)構(gòu)與軌道交通”講座教授,國(guó)家軌道交通電氣化與自動(dòng)化工程技術(shù)研究中心香港分中心主任。他的研究領(lǐng)域涵蓋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)、振動(dòng)控制、智能材料與結(jié)構(gòu)、貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)、物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高鐵與磁浮列車(chē)安全。倪教授是國(guó)際結(jié)構(gòu)控制與監(jiān)測(cè)學(xué)會(huì)(IASCM)和國(guó)際智能結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)學(xué)會(huì)(ISHMII)執(zhí)委會(huì)委員。他目前擔(dān)任兩份學(xué)術(shù)期刊的聯(lián)合主編:《Journal of Infrastructure Intelligence and Resilience》(出版社:Elsevier)和《Intelligent Transportation Infrastructure》(出版社:Oxford University Press);一份期刊的學(xué)術(shù)編輯:《Structural Control and Health Monitoring》(出版社:Wiley and Hindawi);兩份期刊的副主編:《Journal of Civil Structural Health Monitoring》(出版社:Springer)和《Journal of Vibration and Control》(出版社:SAGE Publications);以及七份期刊的編委會(huì)成員,包括《Engineering Structures》、《Smart Structures and Systems》、《Structural Monitoring and Maintenance》等。倪教授發(fā)表SCI期刊論文260多篇、國(guó)際會(huì)議論文330多篇。學(xué)術(shù)成果在SCI核心合集被引用超過(guò)8000次,H指數(shù)為47;在Google Scholar中被引用超過(guò)15000次,H指數(shù)為61。他是《國(guó)際結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)雜志》評(píng)選的2017年結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)年度人物獎(jiǎng)獲得者,并是國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)、廣東省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)、中國(guó)公路學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)、中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)、浙江省自然科學(xué)二等獎(jiǎng)的獲得者。他亦兩次獲得日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展金獎(jiǎng)與特別大獎(jiǎng)。他是斯坦福大學(xué)發(fā)布的土木工程領(lǐng)域全球前2%高被引科學(xué)家(2020年、2021年)。


交通運(yùn)輸工程學(xué)院

2022年11月7日