報(bào)告時(shí)間：2023年6月2日 星期五 上午9：00-10:30

報(bào)告地點(diǎn)：輪機(jī)樓317

報(bào)告摘要：

隱蔽目標(biāo)檢測(cè)旨在檢測(cè)/分割嵌入環(huán)境中的隱蔽物體，在過(guò)去的幾十年中，它引起了越來(lái)越多的關(guān)注。由于前景物體和背景環(huán)境之間固有的相似性，給隱蔽目標(biāo)檢測(cè)帶來(lái)極大地挑戰(zhàn)。針對(duì)如何充分捕獲目標(biāo)的尺度變化以及融合跨層級(jí)特征，分別介紹一種基于特征聚集和傳播網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)模型和一種基于上下信息文感知的檢測(cè)模型。然后，介紹所創(chuàng)建的面向海洋環(huán)境下隱蔽目標(biāo)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，以及展示在該數(shù)據(jù)上的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果。此外，針對(duì)隱蔽目標(biāo)與醫(yī)學(xué)病變區(qū)域的相同特性，特別是感染區(qū)域（息肉）與正常組織之間的低對(duì)比度問(wèn)題以及樣本標(biāo)注稀缺的挑戰(zhàn)，將分享醫(yī)學(xué)圖像分割中的基本方法、幾種前沿算法以及未來(lái)研究趨勢(shì)。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

周濤，南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，教授、博導(dǎo)。2016至2018年，在北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校從事博士后研究工作。2018至2020年底，在阿聯(lián)酋起源人工智能研究院作為研究科學(xué)家從事醫(yī)學(xué)圖像分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等研究工作。主要研究方向包括：老年癡呆（阿爾茨海默?。┑脑缙谠\斷與預(yù)測(cè)；多視圖/模態(tài)學(xué)習(xí)及應(yīng)用；弱病變區(qū)域（新冠感染區(qū)域、結(jié)腸息肉、隱蔽物體等）分割；胸部疾病識(shí)別與診斷等。近5年來(lái)，在國(guó)際權(quán)威期刊和會(huì)議上發(fā)表論文70余篇，主要發(fā)表在IEEE Trans期刊（IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TIP等）及頂級(jí)會(huì)議（CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、MICCAI等）上。單篇論文引用最高超過(guò)800次，含3篇ESI高引論文。此外，受邀擔(dān)任多個(gè)國(guó)際著名期刊及頂級(jí)會(huì)議審稿人，以及擔(dān)任醫(yī)學(xué)影像計(jì)算頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議MICCAI領(lǐng)域主席（Area Chair）。

輪機(jī)工程學(xué)院

2023年5月30日